Python для JavaScript-разработчиков: осваивай Python на основе того, что уже знаешь

JavaScript и Python: бок о бок

Каждая пара ниже решает одну и ту же задачу. Начни со знакомого кода и посмотри, как то же самое выражается в Python.

Переменные: let, const и undefined

let count = 0;
const limit = 10;
let missing;            // undefined

count = 0
LIMIT = 10              # constant by convention only
missing = None

В Python нет let и const: присваивание создаёт имя, а имя в верхнем регистре — лишь соглашение. Нет и undefined: чтение ни разу не присвоенного имени вызывает NameError, отсутствующий ключ — KeyError, а None — явное пустое значение.

Объекты и словари

const user = { name: "Ada", age: 36 };
user.email = "ada@example.com";
delete user.age;
console.log("name" in user);

user = {"name": "Ada", "age": 36}
user["email"] = "ada@example.com"
del user["age"]
print("name" in user)

Словари используют [] со строковыми ключами, а не доступ через точку, и user.get("age") возвращает None, а не вызывает KeyError. Словарь хранит только данные: для данных с поведением определи класс.

map/filter и генераторы списков

const doubled = nums
  .filter(n => n > 0)
  .map(n => n * 2);

doubled = [n * 2 for n in nums if n > 0]

square = lambda n: n * n

Генератор списка заменяет большинство цепочек filter и map. В Python есть и lambda, но она ограничена одним выражением, поэтому для всего более длинного используй def; синтаксиса стрелочных функций нет. Встроенные версии в Python возвращают ленивые итераторы, а не списки.

async/await

async function loadAll(urls) {
  return Promise.all(urls.map(fetchText));
}

import asyncio

async def load_all(urls):
    return await asyncio.gather(*(fetch_text(url) for url in urls))

async и await выглядят похоже, но корутина Python не запускается, пока её не ожидают или не запланируют, а Promise в JavaScript начинает выполняться сразу. В Python нет уже запущенного цикла событий: запусти его через asyncio.run(...).