Python für JavaScript-Entwickler: Lerne Python mit dem, was du schon weißt

JavaScript und Python im direkten Vergleich

Jedes Paar unten erledigt dieselbe Aufgabe. Starte mit dem Code, den du kennst, und sieh dann, wie Python ihn ausdrückt.

Variablen: let, const und undefined

let count = 0;
const limit = 10;
let missing;            // undefined

count = 0
LIMIT = 10              # constant by convention only
missing = None

Python kennt weder let noch const: Die Zuweisung erzeugt den Namen, und ein Name in Großbuchstaben ist nur eine Konvention. Es gibt kein undefined: Das Lesen eines nie zugewiesenen Namens löst NameError aus, ein fehlender Schlüssel löst KeyError aus, und None ist ein ausdrücklicher leerer Wert.

Objekte und Dictionaries

const user = { name: "Ada", age: 36 };
user.email = "ada@example.com";
delete user.age;
console.log("name" in user);

user = {"name": "Ada", "age": 36}
user["email"] = "ada@example.com"
del user["age"]
print("name" in user)

Dictionaries verwenden [] mit String-Schlüsseln, nie Punktnotation, und user.get("age") liefert None, statt KeyError auszulösen. Ein Dictionary enthält nur Daten: Für Daten mit Verhalten definierst du eine Klasse.

map/filter und Comprehensions

const doubled = nums
  .filter(n => n > 0)
  .map(n => n * 2);

doubled = [n * 2 for n in nums if n > 0]

square = lambda n: n * n

Eine Comprehension ersetzt die meisten filter- und map-Ketten. Python hat auch lambda, aber nur für einen einzelnen Ausdruck – nutze def für alles Längere; eine Pfeilfunktions-Syntax gibt es nicht. Die eingebauten Python-Versionen liefern lazy Iteratoren, keine Listen.

async/await

async function loadAll(urls) {
  return Promise.all(urls.map(fetchText));
}

import asyncio

async def load_all(urls):
    return await asyncio.gather(*(fetch_text(url) for url in urls))

async und await sehen ähnlich aus, aber eine Python-Coroutine startet erst, wenn sie awaited oder eingeplant wird, während ein JavaScript-Promise sofort losläuft. Python bringt keine laufende Event-Loop mit: Starte eine mit asyncio.run(...).