К концу этого урока ты сможешь:

• Создавать новый словарь, выбирая ключ и значение для каждого входного элемента.
• Фильтровать записи и преобразовывать ключи или значения внутри словарного включения.
• Создавать множественное включение для получения уникальных преобразованных значений.
• Понимать, что ключи словаря уникальны, и при совпадении сгенерированных ключей побеждает последнее значение.

В предыдущем уроке списковое включение создавало список из итерируемого объекта. Словарные включения используют фигурные скобки с парой key: value:

new_dict = {key_expression: value_expression for item in source}

Используй .items(), чтобы обрабатывать ключи и значения словаря вместе; добавь завершающий if для исключения записей. Словарь сохраняет одно значение для каждого ключа. Если несколько входных записей создают одинаковый ключ, более поздний результат заменяет более раннее значение. Исходная коллекция не изменяется.

Множественное включение также использует фигурные скобки, но без двоеточия:

new_set = {expression for item in source}

Множества сохраняют уникальные значения, но порядок их перебора не гарантируется. Когда для вывода требуется предсказуемый порядок, отсортируй полученное множество перед выводом или возвратом в виде списка. Как и со списковыми включениями, выбирай обычный цикл, если преобразование состоит из нескольких шагов или содержит побочные эффекты.

1. Превращение существующих значений в таблицу поиска

Выбери ключ и производное значение для каждого элемента:

packages = ["api", "worker", "mailer"]
name_lengths = {package: len(package) for package in packages}
print(name_lengths)

Вывод:

{'api': 3, 'worker': 6, 'mailer': 6}

Каждый пакет становится ключом; его длина становится значением.

2. Фильтрация и изменение словаря

Используй .items(), чтобы получить доступ к обеим частям каждой записи:

balances = {"ops": 55, "research": 20, "support": 80}
raised = {team: amount + 10 for team, amount in balances.items() if amount >= 50}
print(raised)

Вывод:

{'ops': 65, 'support': 90}

Запись research исключена, а исходный словарь по-прежнему содержит свои первоначальные значения.

3. Нормализация и дедупликация значений

Множественное включение сохраняет каждую отдельную очищенную метку один раз:

raw_labels = [" Backend ", "backend", "DATA", "data "]
labels = {value.strip().lower() for value in raw_labels}
print(sorted(labels))

Вывод:

['backend', 'data']

Мы используем sorted() для предсказуемого отображения — а не потому, что само множество имеет отсортированный порядок.

4. Понимание повторяющихся сгенерированных ключей

Когда разные значения генерируют одинаковый ключ, побеждает более позднее присваивание:

entries = ["DEV", "dev", "Test"]
last_seen = {name.lower(): name for name in entries}
print(last_seen)

Вывод:

{'dev': 'dev', 'test': 'Test'}

Обе первые записи генерируют dev; более позднее исходное значение перезаписывает более раннее.

• Множественное включение не сохраняет дубликаты и не гарантирует порядок перебора.
• Фильтры if идут после части for, а не перед ней.
• Пустой ввод или отсутствие подходящих элементов дает {} для словаря или set() для множества.
• Нормализация разных ключей словаря к одному и тому же тексту может перезаписать более ранние значения.