После этого урока ты сможешь:

• Выбирать списки, кортежи, множества и словари для разных задач в одной программе.
• Удалять дубликаты, сохраняя порядок первого появления элементов.
• Объединять записи со справочными данными из словаря и безопасно обрабатывать недостающую информацию.
• Строить многоэтапный отчет по коллекциям, используя нормализацию, фильтрацию, группировку и принятие решений.

Выбор структуры данных — это архитектурное решение. Используй список (list), когда важны порядок и повторяющиеся значения; кортеж (tuple) для фиксированной записи; множество (set) для уникальности и проверки принадлежности; и словарь (dict) для поиска по ключу.

Само по себе множество не сохраняет порядок. Когда тебе нужно сохранить первое вхождение каждого элемента в исходном порядке, используй множество для отслеживания уже встреченных значений и список для сбора результатов. Это объединяет преимущества обеих структур.

Ты также можешь связывать коллекции: перебирать список записей, использовать словарь для поиска деталей по ключу и добавлять преобразованный результат в новый список. Для многоэтапного отчета раздели логику на нормализацию, валидацию, подсчет и отображение. Возвращай готовые данные при написании переиспользуемой функции.

Здесь не требуется нового сложного синтаксиса Python. Главная задача — выбрать правильное представление данных и скомбинировать подходы из этого раздела и Основ Python для программистов.

1. Выбор коллекций по назначению

steps = ["build", "test", "build"]
release = ("v3", "eu")
tags = {"api", "worker", "api"}
ports = {"api": 8080, "worker": 9000}
print(len(steps))
print(release[0])
print(len(tags))
print(ports["worker"])

Вывод:

3
v3
2
9000

Каждая коллекция решает свою задачу: последовательность, фиксированная запись, уникальность или поиск по ключу.

2. Сохранение порядка первого появления при дедупликации

raw = ["api", "worker", "api", "cache"]
seen = set()
unique = []
for name in raw:
    if name not in seen:
        seen.add(name)
        unique.append(name)
print(unique)

Вывод:

['api', 'worker', 'cache']

Список сохраняет порядок; множество запоминает, какие имена уже были добавлены.

3. Объединение записей со справочником из словаря

jobs = [{"name": "search"}, {"name": "backup"}]
owners = {"search": "Maya"}
labels = []
for job in jobs:
    labels.append(f"{job['name']}: {owners.get(job['name'], 'unassigned')}")
print(labels)

Вывод:

['search: Maya', 'backup: unassigned']

Словарь предоставляет поиск по ключу для каждой записи.

4. Формирование отчета по записям

results = [("api", "passed"), ("worker", "failed"), ("cache", "passed")]
counts = {"passed": 0, "failed": 0}
for service, state in results:
    if state in counts:
        counts[state] += 1
print(f"Passed: {counts['passed']}")
print(f"Failed: {counts['failed']}")

Вывод:

Passed: 2
Failed: 1

Словарь с фиксированными счетчиками делает отчет предсказуемым, даже если в категории ноль событий.

1. Множество не гарантирует порядок, который тебе нужен в отчете.
2. Подсчет событий и подсчет уникальных сервисов — это разные вопросы.
3. Использование if mapping.get(key) для проверки наличия теряет допустимые ложные значения.
4. Функция должна возвращать итоговый результат, а не выводить его на экран, если вызывающему коду нужно переиспользовать данные.