После этого урока ты сможешь:

• Определять истинность значений False, None, нуля, пустого текста и непустых значений.
• Использовать прямые проверки значений и not для проверки наличия данных или пустоты.
• Явно проверять истинность значения с помощью bool().
• Отличать допустимые ложные значения, такие как 0, от действительно отсутствующих данных.

Условия в Python не требуют, чтобы проверяемое значение было строго True или False. Многие значения имеют неявную истинность.

Распространённые ложные значения (falsy):

False
None
0
0.0
""

Большинство других значений являются истинными (truthy), включая непустые строки и ненулевые числа.

Это делает прямые проверки лаконичными:

if api_token:
    print("Token available")

Используй not, когда тебе нужна ветка для пустого или отсутствующего значения:

if not api_token:
    print("Token missing")

Ты можешь вызвать bool(value), чтобы явно увидеть логическое значение. Но прямая проверка истинности подходит не всегда. Если 0 является допустимым числом, то if not retry_limit: обработает его так же, как None. В таких случаях проверяй отсутствие данных строго с помощью is None.

1. Проверка наличия содержимого в тексте

Пустая строка ложна, поэтому выполняется запасная ветка.

release_note = ""

if release_note:
    print("Note ready")
else:
    print("No release note")

Вывод:

No release note

2. Использование not для ветки пустого значения

not обращает истинностное значение.

api_token = ""

if not api_token:
    print("Authentication unavailable")

Вывод:

Authentication unavailable

3. Проверка истинности с помощью bool()

bool() делает интерпретацию Python явной.

print(bool(0))
print(bool(""))
print(bool("worker"))
print(bool(3))

Вывод:

False
False
True
True

4. Сохранение допустимого нуля

Нулевой таймаут может быть осознанной настройкой, тогда как None означает, что значение не было передано.

timeout_seconds = 0

if timeout_seconds is None:
    print("Timeout: default")
else:
    print(f"Timeout: {timeout_seconds}")

Вывод:

Timeout: 0

1. Не считай, что ложное значение всегда означает отсутствие данных; ноль и пустая строка могут быть допустимыми значениями.
2. Не пиши длинное сравнение, когда прямая проверка наличия лучше передаёт намерение.
3. Не заменяй точную проверку is None общей проверкой на ложность, когда эта разница важна.
4. Не путай строку "False" с булевым значением False; непустой текст всегда истинен.