Po tej lekcji będziesz potrafić:

• zbudować wyrażenie generatorowe z istniejącego obiektu iterowalnego, opcjonalnie z filtrowaniem.
• używać wyrażenia generatorowego z sum(), any() lub all() bez tworzenia listy pośredniej.
• wyjaśnić, jak generator produkuje wartości na żądanie, zamiast od razu przechowywać pełne wyniki.
• rozpoznawać, kiedy generator został zużyty, i unikać jego przypadkowego ponownego użycia.

Wyrażenie listowe od razu tworzy listę wyników:

adjusted = [score + 5 for score in scores]

Wyrażenie generatorowe używa nawiasów okrągłych zamiast kwadratowych. Opisuje wartości, które będą produkowane, gdy iterator o nie poprosi, zamiast od razu tworzyć listę wyników:

adjusted = (score + 5 for score in scores)

Używaj go, gdy operacja może przetwarzać wartości jedna po drugiej — na przykład sum(), any() lub all(). Wyrażenie możesz przekazać bezpośrednio do funkcji. Przy pojedynczym argumencie generatora zewnętrzne nawiasy generatora często można pominąć: sum(x * 2 for x in values).

W odróżnieniu od listy, generator jest jednoprzebiegowy. Po jego zużyciu ponowna iteracja po tym samym generatorze nie daje żadnych wartości. Jeśli potrzebujesz wartości wiele razy, użyj wyrażenia listowego, zmaterializuj generator za pomocą list() lub utwórz nowy generator dla każdego przebiegu.

any() i all() mogą zatrzymać się wcześniej: any() zatrzymuje się na pierwszym elemencie prawdziwym, a all() na pierwszym fałszywym. Zasady dla pustych danych pozostają takie jak w poprzedniej lekcji (any jest fałszywe; all jest prawdziwe). Wyrażenia generatorowe szczególnie naturalnie pasują do sprawdzeń jednoprzebiegowych.

1. Sumowanie obliczonych wartości bez tymczasowej listy

base_prices = [12, 20, 8]
total = sum(price * 2 for price in base_prices)
print(f"Total: {total}")

Wynik:

Total: 80

Mnożenie jest obliczane, gdy sum() prosi o kolejny element; osobna lista podwojonych cen nie jest potrzebna.

2. Filtrowanie podczas agregacji

readings = [18, -1, 24, 0]
valid_total = sum(value for value in readings if value >= 0)
print(valid_total)

Wynik:

42

if wyłącza z obliczeń nieprawidłowe ujemne odczyty, zachowując poprawne zero.

3. Sprawdzenie wartości bez budowania listy logicznej

labels = ["ready", "paused", "ready"]
has_pause = any(label == "paused" for label in labels)
print(f"Paused: {has_pause}")

Wynik:

Paused: True

any() może zakończyć działanie, gdy tylko generator dostarczy jedno dopasowanie.

4. Generator jest wyczerpany po jednym przebiegu

values = (part.upper() for part in ["a", "b"])
print(list(values))
print(list(values))

Wynik:

['A', 'B']
[]

Drugi przebieg jest pusty, ponieważ values zostało zużyte. Użyj listy, jeśli oba przebiegi mają zawierać wyniki.

1. Nie zakładaj, że generator przechowuje kolekcję nadającą się do ponownego użycia jak lista.
2. Nie używaj zużytego generatora ponownie do drugiego, niezależnego obliczenia.
3. Nie traktuj all() na pustym generatorze jako dowodu, że partia zawierała sprawdzenia.
4. Nie buduj listy pośredniej tylko po to, by od razu przekazać ją do sum(), any() lub all(), gdy generator jest czytelniejszy.