Pod koniec tej lekcji będziesz potrafić:

• zbudować nowy słownik, wybierając klucz i wartość dla każdego elementu wejściowego.
• filtrować wpisy i przekształcać klucze lub wartości w wyrażeniu słownikowym.
• zbudować wyrażenie zbiorowe, które tworzy unikalne przekształcone wartości.
• rozpoznać, że klucze słownika są unikalne, a gdy generowane klucze kolidują, wygrywa ostatnia wartość.

W poprzedniej lekcji wyrażenie listowe utworzyło listę z obiektu iterowalnego. Wyrażenia słownikowe (dictionary comprehensions) używają nawiasów klamrowych z parą key: value:

new_dict = {key_expression: value_expression for item in source}

Użyj .items(), aby przetwarzać klucze i wartości słownika razem; dodaj końcowe if, aby wykluczyć wpisy. Słownik zachowuje jedną wartość na klucz. Jeśli wiele wpisów wejściowych daje ten sam klucz, późniejszy wynik zastępuje wcześniejszą wartość. Kolekcja źródłowa nie jest zmieniana.

Wyrażenie zbiorowe (set comprehension) także używa nawiasów klamrowych, ale nie ma dwukropka:

new_set = {expression for item in source}

Zbiory zachowują unikalne wartości, ale kolejność iteracji nie jest gwarantowana. Gdy wynik wymaga przewidywalnej kolejności, posortuj powstały zbiór przed wypisaniem lub zwróceniem go jako listy. Podobnie jak przy wyrażeniach listowych, wybierz zwykłą pętlę, jeśli przekształcenie ma kilka kroków lub efekty uboczne.

1. Zamiana istniejących wartości w tablicę wyszukiwania

Wybierz klucz i wartość pochodną dla każdego elementu:

packages = ["api", "worker", "mailer"]
name_lengths = {package: len(package) for package in packages}
print(name_lengths)

Wynik:

{'api': 3, 'worker': 6, 'mailer': 6}

Każdy pakiet staje się kluczem; jego długość staje się wartością.

2. Filtrowanie i dostosowanie słownika

Użyj .items(), aby uzyskać dostęp do obu części każdego wpisu:

balances = {"ops": 55, "research": 20, "support": 80}
raised = {team: amount + 10 for team, amount in balances.items() if amount >= 50}
print(raised)

Wynik:

{'ops': 65, 'support': 90}

Wpis research jest wykluczony, a oryginalny słownik nadal zawiera swoje pierwotne wartości.

3. Normalizacja wartości i usuwanie duplikatów

Wyrażenie zbiorowe zachowuje każdą różną oczyszczoną etykietę tylko raz:

raw_labels = [" Backend ", "backend", "DATA", "data "]
labels = {value.strip().lower() for value in raw_labels}
print(sorted(labels))

Wynik:

['backend', 'data']

Używamy sorted() dla przewidywalnego wyświetlania — nie dlatego, że sam zbiór ma posortowaną kolejność.

4. Zrozumienie zduplikowanych generowanych kluczy

Gdy różne wartości generują ten sam klucz, wygrywa późniejsze przypisanie:

entries = ["DEV", "dev", "Test"]
last_seen = {name.lower(): name for name in entries}
print(last_seen)

Wynik:

{'dev': 'dev', 'test': 'Test'}

Oba pierwsze wpisy generują dev; późniejsza oryginalna wartość nadpisuje wcześniejszą.

• Wyrażenie zbiorowe nie zachowuje duplikatów ani nie gwarantuje kolejności iteracji.
• Filtry if stoją po części for, a nie przed nią.
• Puste dane wejściowe lub brak pasujących elementów dają {} dla słownika albo set() dla zbioru.
• Normalizowanie różnych kluczy słownika do tego samego tekstu może nadpisać wcześniejsze wartości.