Les structures de données de Python
Construire des collections avec des boucles
Explication de la leçon
Construire des collections avec des boucles
🎯 Objectifs pédagogiques
Après cette leçon, tu seras capable de :
- Construire une nouvelle liste tout en itérant au lieu de modifier la liste source.
- Filtrer et normaliser des valeurs en utilisant des conditions et
.append(). - Compter des valeurs répétées dans un dictionnaire avec
.get(). - Regrouper des valeurs dans des entrées de dictionnaire dont les valeurs sont des listes.
Brève explication
Les boucles peuvent construire une collection, et pas seulement afficher ses valeurs. Commence avec une destination vide, puis ajoute des valeurs au fur et à mesure que tu traites la source. Pour une liste, utilise .append() pour ajouter chaque résultat sélectionné tout en préservant son ordre d'apparition.
Le filtrage utilise une condition à l'intérieur de la boucle : certains éléments sources sont ajoutés et d'autres sont ignorés. Conserve la collection d'entrée inchangée lorsqu'elle représente des données dont tu pourrais avoir besoin plus tard ; modifier une liste tout en itérant sur cette même liste peut sauter des éléments de manière inattendue.
Un dictionnaire est utile pour les décomptes et les regroupements. counts.get(key, 0) récupère le décompte actuel ou démarre à zéro. Pour le regroupement, initialise une liste la première fois qu'une catégorie apparaît, puis ajoute ses éléments. Tu combines ainsi les méthodes des leçons précédentes avec les fonctions, conditions et boucles de l'Unité 1.
Exemples de code propre
1. Normaliser des valeurs dans une nouvelle liste
Python
raw_regions = [" EU ", "Us", " APAC "]
regions = []
for region in raw_regions:
regions.append(region.strip().lower())
print(regions)Sortie :
TEXT
['eu', 'us', 'apac']Chaque valeur nettoyée est ajoutée à la nouvelle liste.
2. Filtrer avec une condition
Python
scores = [31, 0, 18, -3]
valid_scores = []
for score in scores:
if score >= 0:
valid_scores.append(score)
print(valid_scores)Sortie :
TEXT
[31, 0, 18]La source reste intacte ; seules les valeurs valides entrent dans le résultat.
3. Compter des valeurs répétées avec un dictionnaire
Python
states = ["open", "closed", "open"]
counts = {}
for state in states:
counts[state] = counts.get(state, 0) + 1
print(counts["open"])Sortie :
TEXT
2La valeur de repli démarre une clé non encore vue à zéro.
4. Regrouper des valeurs par catégorie
Python
requests = [("api", "urgent"), ("worker", "normal"), ("mail", "urgent")]
groups = {}
for service, category in requests:
if category not in groups:
groups[category] = []
groups[category].append(service)
print(groups["urgent"])Sortie :
TEXT
['api', 'mail']Un dictionnaire regroupé combine une clé avec une liste ordonnée de valeurs correspondantes.
Référence rapide
| Objectif | Schéma |
|---|---|
| Démarrer une liste de sortie | results = [] |
| Ajouter la valeur sélectionnée suivante | results.append(value) |
| Filtrer les valeurs | if condition: à l'intérieur d'une boucle |
| Mettre à jour un compteur | counts[key] = counts.get(key, 0) + 1 |
| Démarrer une nouvelle catégorie | groups[key] = [] |
⚠️ Erreurs courantes
- Modifier la liste en cours d'itération peut sauter des éléments.
- Oublier de créer la liste d'un groupe avant d'y ajouter des éléments provoque
KeyError. - Réinitialiser l'accumulateur à l'intérieur de la boucle annule les progrès précédents.
- Afficher la liste construite n'est pas équivalent à la renvoyer depuis une fonction.