Nach dieser Lektion kannst du:

• aus einem vorhandenen iterierbaren Objekt einen Generatorausdruck bilden, optional mit Filterung.
• einen Generatorausdruck mit sum(), any() oder all() verwenden, ohne eine Zwischenliste zu erstellen.
• erklären, wie ein Generator Werte bei Bedarf erzeugt, statt die vollständigen Ergebnisse sofort zu speichern.
• erkennen, wann ein Generator verbraucht wurde, und seine versehentliche Wiederverwendung vermeiden.

Eine List Comprehension erzeugt sofort eine Liste mit Ergebnissen:

adjusted = [score + 5 for score in scores]

Ein Generatorausdruck verwendet runde statt eckiger Klammern. Er beschreibt Werte, die erzeugt werden, wenn ein Iterator sie anfordert, statt die Ergebnisliste sofort zu erstellen:

adjusted = (score + 5 for score in scores)

Verwende ihn, wenn eine Operation Werte nacheinander verarbeiten kann – zum Beispiel sum(), any() oder all(). Du kannst den Ausdruck direkt an eine Funktion übergeben. Bei einem einzelnen Generator-Argument lassen sich die äußeren Klammern des Generators oft weglassen: sum(x * 2 for x in values).

Anders als eine Liste lässt sich ein Generator nur einmal durchlaufen. Nachdem du ihn verbraucht hast, liefert die erneute Iteration über denselben Generator keine Werte mehr. Wenn du die Werte mehrmals brauchst, verwende eine List Comprehension, materialisiere den Generator mit list() oder erstelle für jeden Durchlauf einen neuen Generator.

any() und all() können frühzeitig stoppen: any() stoppt beim ersten Truthy-Element und all() beim ersten Falsy-Element. Die Regeln für leere Eingaben bleiben wie in der vorherigen Lektion (any ist falsch; all ist wahr). Generatorausdrücke passen besonders gut zu Prüfungen mit nur einem Durchlauf.

1. Berechnete Werte ohne temporäre Liste summieren

base_prices = [12, 20, 8]
total = sum(price * 2 for price in base_prices)
print(f"Total: {total}")

Ausgabe:

Total: 80

Die Multiplikation wird ausgewertet, sobald sum() jedes Element anfordert; eine separate Liste verdoppelter Preise ist nicht nötig.

2. Beim Aggregieren filtern

readings = [18, -1, 24, 0]
valid_total = sum(value for value in readings if value >= 0)
print(valid_total)

Ausgabe:

42

Das if hält ungültige negative Messwerte aus der Berechnung heraus und bewahrt eine gültige Null.

3. Werte prüfen, ohne eine boolesche Liste aufzubauen

labels = ["ready", "paused", "ready"]
has_pause = any(label == "paused" for label in labels)
print(f"Paused: {has_pause}")

Ausgabe:

Paused: True

any() kann enden, sobald der Generator einen Treffer liefert.

4. Ein Generator ist nach einem Durchlauf erschöpft

values = (part.upper() for part in ["a", "b"])
print(list(values))
print(list(values))

Ausgabe:

['A', 'B']
[]

Der zweite Durchlauf ist leer, weil values verbraucht wurde. Verwende eine Liste, wenn beide Durchläufe Ergebnisse enthalten sollen.

1. Gehe nicht davon aus, dass ein Generator wie eine Liste eine wiederverwendbare Sammlung enthält.
2. Verwende einen verbrauchten Generator nicht für eine zweite, unabhängige Berechnung erneut.
3. Betrachte all() bei einem leeren Generator nicht als Beweis, dass ein Stapel Prüfungen enthielt.
4. Baue keine Zwischenliste auf, nur um sie sofort an sum(), any() oder all() zu übergeben, wenn ein Generator klarer ist.